Az amerikai okostelefon-használók már reggel appoznak
A Statista felmérése szerint az amerikai okostelefon-használók nagy részének a reggeli kelésnél az első dolga, hogy telefonját nyomkodja.
Az amerikai okostelefon-usereket vizsgáltákmashable.com/2013/10/15/apps-morning-commute/, mennyire függnek telefonjuktól. Az eredmények szerint jelentősen, hiszen kelés után sokuk első dolga, hogy a telefonjukat magukhoz vegyék, és nem csak azért, hogy kinyomják az ébresztést, hanem valamilyen alkalmazást használnak. Az okostelefon tulajdonosok 84%-ának a napi rutin része a reggeli apphasználat.
A legnépszerűbb ezen a téren az e-mailek olvasása (67%), és csak ezután fontos az, milyen idő is várható az adott napra (45%). A közösségi média áll a harmadik helyen a felmérés szerint 40%-kal. A hírek a reggeli rangsorban a negyedik helyen állnak (35%), majd ezt követi a többi lemaradva a top 5-től (lásd az ábrán).
Az okostelefonok elterjedése jelentősen megváltoztatta a felhasználói szokásokat, így valószínűleg nem csak az Egyesült Államokra jellemző ez a mentalitás. A hazai felmérések feltehetően hasonló képet mutatnának.
Forrás: Mashable.com
Kapcsolódó cikkek
- Kik használnak mobilinternetet hazánkban?
- Távirányítóvá teszi a mobilt a UPC új digitális tévés applikációja
- Gondolattal irányítottak egy okostelefont
- Nincs pénz külső biztonsági tréningekre
- Az iPhone 5S rávert az 5C-re
- Továbbfejlesztette a Sixt autófoglaló mobilalkalmazását
- Az Amerikaiak lógnak legtöbbet mobilon
- Új webes applikációval segíti a Telekom az álláskereső fiatalokat
- Az iPad szorította vissza a PC-ket?
- Amerikában a szöveges üzenetek hódítanak az ezüstkorosztálynál
Trend ROVAT TOVÁBBI HÍREI
Az AI kutatja a kritikus ásványkincseket is
Közel 1 millió amerikai dollárral zárta az újabb befektetési körét a Beholder. Ennek köszönhetően lett az AI-alapú, kritikus ásványkincsek feltárásában élenjáró ukrán startup finanszírozója az EIT InnoEnergy, a Rockstart Energy és az STRT. A friss források bevonásával a vállalat felgyorsíthatja a kutatómunkáját és a mesterséges intelligencia-eszközeire alapozva segítheti a zöld energiaátmenethez szükséges kritikus nyersanyagok kitermelését.