Magyarország BIG DATA nagyhatalom
Számos nemzetközi versenyen értek el kiemelkedő helyezéseket a hazai adatbányász szakemberek 2011 és 2013 között. Az egymillió lakosra jutó versenyzők rangsorában Magyarország jelenleg világszinten az 5. helyet foglalja el, hét eredményes versenyzővel. A világ 100 legjobb versenyzője között pedig jelenleg öt magyar van, ezek közül kettő a DMLAB munkatársa.
„Vállalatunk támogatja, hogy munkatársaink egyénileg vagy csapatban induljanak nemzetközi adatbányászati versenyeken, hiszen pusztán a felkészüléssel is biztosítjuk szakmai fejlődésünket. A megmérettetéseken való sikeres részvétel pedig azt jelzi, hogy az adatbányászat csúcstechnológiája ma elérhető Magyarországon” – nyilatkozta Gáspár Csaba a DMLAB Kft. ügyvezető igazgatója.
A DMLAB munkatársai 2013-ban hét versenyen értek el kiváló eredményeket, ezek közül hármat a Kaggle.com szervezésében, amely a világ legnagyobb adatbányász verseny platformja. A Kaggle.com párhuzamosan több adatelemzési versenyt futtat. Ezek a versenykiírások valós prediktív adatelemzési problémák megoldását tűzik ki feladatul számos üzleti felhasználási területről: mint például az ipari termelés, a szállítmányozás, az energiagazdálkodás, a telekommunikáció, a pénzügyi szektor vagy a városszervezés. A versenyeik mindenki számára nyitottak és nemcsak a legfejlettebb technológiai színvonalat követelik meg az indulóktól, de sokoldalú képzettséget és kreativitást is. Az elmúlt 3 év 130 versenyére egyre növekvő számban jelentkeznek elemzők az egész világról, profik és fiatal feltörekvők egyaránt.
A DMLAB versenyzőinek eredményei 2013-ban
Deloitte – As the World Churns
Ügyfelek lemorzsolódásának előrejelzése egy biztosító adathalmazán.
Verseny link: http://www.kaggle.com/c/deloitte-churn-prediction
Helyezés: 3. egy amerikai versenyzővel párban
Global Energy Forecasting Competition 2012 – Wind Forecasting
Szélerőmű farmok energiatermelésének előrejelzése.
Verseny link: http://www.kaggle.com/c/GEF2012-wind-forecasting
Helyezés: 3.
CI Algorithm Competition
Egy brazil bank kihelyezett áruhitelei esetén annak előrejelzése, hogy ki lesz, aki a hitelt nem fizeti vissza.
Verseny link: http://brics-cci.org/ci-algorithms-competition-ciac/
Helyezés: 1.
Data Mining Cup 2013
Egy felsőoktatási hallgatóknak kiírt verseny, ahol azt kellett előrejelezni, hogy egy adott webshopban ki fog vásárolni.
Verseny link: http://www.data-mining-cup.de/en/press/press-releases/press-releases-details/article/studenten-der-universitaet-dortmund-und-der-budapester-university-of-technology-and-economics-zaehle
Helyezés: 1.
Yandex Personalized Web Search Challenge
A felhasználók preferenciái alapján a keresési találatok újrarendezése.
Verseny link: http://www.kaggle.com/c/yandex-personalized-web-search-challenge
Helyezés: 8.
Predict the next phone call
Az emberek viselkedése alapján annak előrejelzése, hogy hová fognak a jövőben telefonálni.
Verseny link: https://crowdanalytix.com/contests/modeling--predict-the-next-phone-call
Helyezés: 5.
Predict the marketing buzz
Marketing tevékenység visszhangját kellett előrejelezni.
Verseny link: https://crowdanalytix.com/contests/predict-the-buzz
Helyezés: 7.
A DMLAB munkatársainak régebbi versenyeredményei
IEEE ICDM Data Mining Contest (2007)
Beltéri pozicionálás: meg kell tippelni WiFi alapján, hogy hol van a felhasználó.
Verseny link: http://www.cs.ust.hk/~qyang/ICDMDMC07/
Helyezés: 5. helyezés
ACM SIGKDD Cup (2008)
Orvosi képalkotó rendszerek által rögzített képeken annak felismerése, hogy az adott páciensnek van-e mellrákja.
Verseny link: http://www.kdd2008.com/kddcup.html
Helyezés: 9. helyezés
2009 UC San Diego Data Mining Contest
E-commerce tranzakciókban előforduló anomáliák előrejelzése.
Verseny link: -
Helyezés: 4. helyezés
KDD Time Series Challenge (2007)
Idősoros adatok osztályozása.
Verseny link: http://www.cs.ucr.edu/~eamonn/SIGKDD2007TimeSeries.html
Helyezés: 3. helyezés
RSCTC data mining contest (2010)
DNS szekvenciák alapján betegségek előrejelzése
Verseny link: http://tunedit.org/challenge/RSCTC-2010-A
Helyezés: 6. helyezés
ACM SIGKDD Cup (2010)
Oktatási rendszerekből származó log adatok alapján annak előrejelzése, hogy melyik hallgató hogyan fog teljesíteni.
Verseny link: https://pslcdatashop.web.cmu.edu/KDDCup/
Helyezés: 6. helyezés
IEEE ICDM Data Mining Contest (2010)
Forgalom előrejelzése gépjárművekből származó GPS adatok alapján.
Verseny link: http://tunedit.org/challenge/IEEE-ICDM-2010/gps
Helyezés: 7. helyezés
Kapcsolódó cikkek
- Hackathon-in-a-Box: kreatív ötletgyár a startup utánpótlásért
- Az Intel bemutatta a Xeon E7 v2 processzor családot
- Ismét lesz BeeSmarter csapatverseny
- Magyar győzelem az IronFX versenyén
- Challenge24 – idén is lesz 24 órás programozóverseny
- Véget ért a Bakonyi Bitfaragó Bajnokság
- A Dell innovatív szoftverei a legfontosabb IT kérdésekre fókuszálnak
- A Panasonic kihirdette a világversenyek győzteseit
- Programozó verseny középiskolásoknak a Pannon Egyetemen
- GE tervezőversenyén hatodik lett a magyar induló
Megoldás ROVAT TOVÁBBI HÍREI
Elérhetővé válik az automatikus munkabérelőleg
Automatikus Munkabérelőleg Rendszer (AMBER) néven biztosít új szolgáltatást a MagNet Faktor a Kulcs-Soft-tal partnerségben. Az új megoldás segítségével a bérszámfejtő szoftvert használó cégek alkalmazottai gyorsan és egyszerűen juthatnak a már ledolgozott munkanapok után járó fizetésükhöz. A munkavállalók mellett a vállalkozásoknak is kedvező ez a lehetőség: az adminisztratív terheik csökkennek, a bérfizetés pedig rugalmassá válik.
Üzembe állt a Siemens e-kamion töltője
A világon elsőként a felső-ausztriai Laakirchenben, az autópálya melletti OMV-töltőállómáson helyezték mindennapos üzembe a Siemens e-kamionok tankolására is alkalmas új csúcstöltőjét.
Ezeket a munkaköröket válthatja ki a magyar cégeknél a mesterséges intelligencia
Az elmúlt években figyelemreméltó fejlődésen ment át a mesterséges intelligencia, ami mára valamilyen formában szinte minden felhasználóhoz eljutott. Persze, ahogy az a nagy technológiai áttörések esetében lenni szokott, az MI megítélése is meglehetősen vegyes, valamint arról is megoszlanak a vélemények, hogy milyen gazdasági következményeket hoz magával és milyen hatással lesz a munkára.
Új pályázatok segítik a hazai innovációk szellemitulajdon-védelmét
A Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal vissza nem térítendő támogatás formájában 500 millió forint keretösszeggel hirdet felhívásokat hazai vállalkozások, kutatóhelyek, illetve magánszemélyek számára szellemi alkotásaik levédetésére, elősegítve azok hatékony hasznosulását akár a nemzetközi piacokon is.