Az Intel új gyárat épít Arizonában
Az Intel jelenleg négy 300 mm gyárat üzemeltet, amelyek termelési kapacitása egyenlő nyolc 200 mm-es gyáréval. A többi gyár helyszíne Oregon, Írország és Új-Mexikó. Emellett a vállalat további 300 mm-es gyárt épít Arizonában (Fab 12), valamint Írországban (Fab 24-2), mely utóbbi jövő év első negyedévben kezdi meg működését.
A 300 mm-es ostyák gyártása drámaian megnöveli az alacsonyabb költséggel gyártható félvezetők elterjedését. A 300 mm-es ostya esetén a teljes szilíciumos felület eléri a 225 százalékot, amely hozzávetőlegesen kétszerese a 200 mm-es ostyák esetében. A nagyobb ostyák csökkentik a chipenkénti gyártási költségeket, míg csökkentik az általános erőforrások kihasználtságát. A 300 mm-es ostya-gyártás 40 százalékkal kevesebb energiát és vizet igényel chipenként, mint a 200 mm-es ostya termelése.
Az előző beruházástól függetlenül az Intel bejelentette, hogy 105 millió dollárt invesztál a már meglévő, de inaktív új-mexikói telephelyének alkatrész-tesztelésre szakosodott gyárrá való átalakításába. Ezen projekt további tesztlehetőségeket biztosít a vállalat gyártási hálózata számára az elkövetkező két évben, és 300 új munkahelyet hoz létre az új-mexikói telepen.
Kapcsolódó cikkek
- Flashcéget alapít az Intel és az STMicro
- Egy negyedév alatt visszanyerte tavaly elvesztett piacrészét az Intel
- Intel: 19 százalékkal bővülő negyedéves adózott eredmény
- 2,5 milliárd dollárért újabb gyárat épít Kínában az Intel
- Az Intel negyedik 45nm-es gyárát építi
- Japánban teszteli újdonságait az Intel
- Az Intel chipüzemet építene Kínában
- Várakozások feletti, de így is alacsony Intel profit
- Az Intel új kínai gyártótelepet tervez
- Pekingben lesz tavasszal az IDF
"Pénz, de honnan? 2024."
Beindultak és egész évben kitartanak az előnyös pályázati kiírások kkv-knak, és sorra hirdetik meg a KAP, az agrárium idei pályázati kiírásait. A "Pénz, de honnan? 2024" roadshow utolsó, budapesti állomásán június 20-án is sok új kedvezményes, támogatott forrást hoznak az előadók Közép-Magyarország kkv-döntéshozóinak és az agrárium szereplőinek.
A fejletlen töltési infrastruktúra lassítja az autóipar elektromos átállását
Sikeres évet zárt a MAGE és a hazai járműipar. Az elmúlt évben a MAGE intenzíven tartotta a kapcsolatot az Európai Autógyártók Szövetségével (ACEA). Ma már az európai szövetséggel egyetértésben az a vélemény, hogy az autóipari vállalatok dekarbonizációs elkötelezettsége mellett, minden tagországi szövetségnek lobbiznia kell, hogy kormányaik támogassák az átállást segítő feltételek biztosítását az EU-ban. A szén-dioxid-kibocsátás csökkentésére vonatkozó elvárások teljesítéséhez szükség van egy európai szintű egységes töltési infrastruktúra kiépítésére. Interjú Krisztián Róberttel, a MAGE elnökével.
Az LG az ICLR 2024 konferencián mutatta be a robotika és a metaversum kulcsfontosságú technológiáiról szóló elemzéseit
Május 7-11. között, a Bécsben megrendezett International Conference on Learning Representations (ICLR) 2024 konferencián mutathatta be kutatási eredményeit az LG Electronics (LG). A rengeteg beérkezett pályamű közül az LG kutatási dokumentumait a legjobb egy százalék közé választották, így bekerültek a konferencia programjába. Mindez jól szemlélteti az LG kutatási erőfeszítéseinek jelentőségét, és megerősíti a cég pozícióját a kulcsfontosságú AI technológiák fejlesztésének éllovasaként az olyan területeken, mint például a robotika, a metaversum és az intelligens otthonok.
Szoftverfejlesztő diák nyerte a Nagy Diák TudatosNet Tesztet
Egy debreceni, szoftverfejlesztőnek készülő diák, Tóth Sándor Benedek nyerte az országos Nagy Diák TudatosNet Teszt döntőjét. A 16 éves tanuló több mint 16 ezer indulóból lett az első az országos versenyen, amely célja többek közt az volt, hogy a diákok játszva szerezzenek hasznos ismereteket az internet biztonságosabb használatáról, és meg tudják védeni magukat az ártalmas tartalmaktól.
Strong Passwords Need Entropy 19.0
A sokoldalú alkalmazást jelszavak erősségének ellenőrzésére és új, biztonságos jelszavak előállítására használhatjuk. Elemzi a kiválasztott jelszót, majd statisztikát készít a hosszáról, a karakterek gyakoriságáról, a szimbólumokról, a kis- és nagybetűkről és a számjegyekről. A kapott információk alapján megbecsüli a jelszó feltöréséhez szükséges időt.