Linux szuperszámítógép Itanium 2 alapokon
A PNNL keddi közleménye szerint a laboratórium korábbi szuperszámítógépe 1400 darab 1,0 GHz-es Itanium 2 processzorra épült, és 6,2 TFLOPS (billió művelet másodpercenként) teljesítményre volt képes. A William W. Wiley Environmental Molecular Sciences Laboratory laboratóriumban található klasztert a kutatók átépítették, teljesítményét pedig 11,8 TFLOPS-ra növelték. A szabadforrású Linux operációs rendszert alkalmazó szuperszámítógép jelenleg 2 ezer darab 1,5 GHz-es Madison Itanium 2 processzort tartalmaz.
"Ez a rendszer mintegy 11800-szor gyorsabb, mint egy átlagos személyi számítógép" - mondta Scott Studham, a PNNL Molecular Science Computing Facility részlegének menedzsere. "A legtöbb számítógép 256 MBájt - 1 GBájt RAM memóriával rendelkezik. Ez a szuperszámítógép 7 ezer GBájt RAM-ot tartalmaz" - tette hozzá Studham.
A PNNL alig több, mint egy hónap alatt bővítette ki a korábbi rendszert tíz Hewlett-Packard szakértő segítségével. "Ha a heti átlagot tekintjük, egy - egy fél teherautónyi processzor összegyűlt volna" - mondta Studham. Az új rendszer mintegy 400 négyzetméter alapterületet igényelt, és 24,5 millió dollárba került.
A szuperszámítógép többek között különböző kémiai és biológiai kutatásokat fog végezni, valamint azt fogja vizsgálni, hogyan áramlanak a radioaktív szennyezőanyagok a földben.
Kapcsolódó cikkek
- Az Nvidia Tesla szuperszámítógép-család néhány új részlete
- A japánok megépítik a világ legerősebb szuperszámítógépét
- SAP-Novell: Közös Linux-támogatás
- Mától kaphatók a Dell Linux PC-k
- Novell-SAP LinuxLab közös fejlesztés
- A Microsoft mondja a Linux-tábornak, hogy nagyfejű...
- Ne vegyél telefonközpontot: töltsd le ingyen!
- Intel-program a laptop-üzemidő növelésére
- Csak a Linux-kernel 42 Microsoft-szabadalmat sért
- Intelligens, automatizált nagyvállalati Linux-felügyelet
"Pénz, de honnan? 2024."
Beindultak és egész évben kitartanak az előnyös pályázati kiírások kkv-knak, és sorra hirdetik meg a KAP, az agrárium idei pályázati kiírásait. A "Pénz, de honnan? 2024" roadshow utolsó, budapesti állomásán június 20-án is sok új kedvezményes, támogatott forrást hoznak az előadók Közép-Magyarország kkv-döntéshozóinak és az agrárium szereplőinek.
A fejletlen töltési infrastruktúra lassítja az autóipar elektromos átállását
Sikeres évet zárt a MAGE és a hazai járműipar. Az elmúlt évben a MAGE intenzíven tartotta a kapcsolatot az Európai Autógyártók Szövetségével (ACEA). Ma már az európai szövetséggel egyetértésben az a vélemény, hogy az autóipari vállalatok dekarbonizációs elkötelezettsége mellett, minden tagországi szövetségnek lobbiznia kell, hogy kormányaik támogassák az átállást segítő feltételek biztosítását az EU-ban. A szén-dioxid-kibocsátás csökkentésére vonatkozó elvárások teljesítéséhez szükség van egy európai szintű egységes töltési infrastruktúra kiépítésére. Interjú Krisztián Róberttel, a MAGE elnökével.
Az LG az ICLR 2024 konferencián mutatta be a robotika és a metaversum kulcsfontosságú technológiáiról szóló elemzéseit
Május 7-11. között, a Bécsben megrendezett International Conference on Learning Representations (ICLR) 2024 konferencián mutathatta be kutatási eredményeit az LG Electronics (LG). A rengeteg beérkezett pályamű közül az LG kutatási dokumentumait a legjobb egy százalék közé választották, így bekerültek a konferencia programjába. Mindez jól szemlélteti az LG kutatási erőfeszítéseinek jelentőségét, és megerősíti a cég pozícióját a kulcsfontosságú AI technológiák fejlesztésének éllovasaként az olyan területeken, mint például a robotika, a metaversum és az intelligens otthonok.
Szoftverfejlesztő diák nyerte a Nagy Diák TudatosNet Tesztet
Egy debreceni, szoftverfejlesztőnek készülő diák, Tóth Sándor Benedek nyerte az országos Nagy Diák TudatosNet Teszt döntőjét. A 16 éves tanuló több mint 16 ezer indulóból lett az első az országos versenyen, amely célja többek közt az volt, hogy a diákok játszva szerezzenek hasznos ismereteket az internet biztonságosabb használatáról, és meg tudják védeni magukat az ártalmas tartalmaktól.
Strong Passwords Need Entropy 19.0
A sokoldalú alkalmazást jelszavak erősségének ellenőrzésére és új, biztonságos jelszavak előállítására használhatjuk. Elemzi a kiválasztott jelszót, majd statisztikát készít a hosszáról, a karakterek gyakoriságáról, a szimbólumokról, a kis- és nagybetűkről és a számjegyekről. A kapott információk alapján megbecsüli a jelszó feltöréséhez szükséges időt.